منظور از خوشه‌بندی چیست؟

خوشه‌بندی (Clustering) به عنوان یکی از رویکردهای داده‌کاوی با هدف تقسیم‌بندی داده‌ها به گروه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. به بیانی دیگر، تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی به گروه‌بندی اشیای مشابه با یکدیگر می‌پردازد بطوریکه داده‌های موجود در یک گروه با یکدیگر بیشترین شباهت و داده‌ها در گروه‌های مختلف کمترین شباهت را دارند. ما در طول روز ممکن است به طور ناخودآگاه بارها از این تکنیک‌ها در ذهن خود برای حل مسایل استفاده کنیم. به عنوان مثال، احساساتی که نسبت به شرایط خاص، از خود نشان می‌دهیم همگی برگرفته از تجربه‌های مشابه است که به طور خودکار در ذهنمان دسته‌بندی شده است. در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، خوشه‌بندی جز گروه یادگیری‌های بدون نظارت قرار می‌گیرند.

برای مطالعه بیشتر درمورد خوشه بندی و الگوریتم ها و کاربردهای آن روی لینک زیر کلیک کنید.

https://bigpro1.com/fa/clustering/