شنبه ۲۴ اردیبهشت ۰۱ ۱۳:۵۴ ۲۰ بازديد
تکنیکهای یادگیری عمیق با استفاده از شبکهی بزرگی از دادهها راهحلهایی را ارائه میدهند که هدفشان تبدیل جهان به مکانی کارآمد و ایمن است.
لیست زیر هرچند ذاتا بسیار پیچیده است، مروری کلی از محبوبترین تکنیکهای یادگیری عمیق را برای توسعهی فرایندها و حل بسیاری از مشکلات ارائه میدهد. در ادامهی مطلب میخوانید تکنیکهای یادگیری عمیق چیست.
شبکههای چندلایهی پِرسِپترون (Multilayer Perceptron Networks)؛
شبکههای عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks)؛
شبکههای عصبی بازگشتی (Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks).
سازمانها میتوانند هنگام تصمیم گیری درمورد چگونگی بهبود محصولات، خدمات و وظایف خود و همچنین تعیین هدفگذاری برای آینده، از این شبکههای عصبی پیشرفته استفاده کنند.
شما میتوانید برای مطالعه مقاله ای جامع در مورد یادگیری عمیق مقاله "انجام آنلاین یادگیری عمیق در بیگ پرو1" در وبسایت بیگ پرو1 را مطالعه کنید.
لیست زیر هرچند ذاتا بسیار پیچیده است، مروری کلی از محبوبترین تکنیکهای یادگیری عمیق را برای توسعهی فرایندها و حل بسیاری از مشکلات ارائه میدهد. در ادامهی مطلب میخوانید تکنیکهای یادگیری عمیق چیست.
شبکههای چندلایهی پِرسِپترون (Multilayer Perceptron Networks)؛
شبکههای عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks)؛
شبکههای عصبی بازگشتی (Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks).
سازمانها میتوانند هنگام تصمیم گیری درمورد چگونگی بهبود محصولات، خدمات و وظایف خود و همچنین تعیین هدفگذاری برای آینده، از این شبکههای عصبی پیشرفته استفاده کنند.
شما میتوانید برای مطالعه مقاله ای جامع در مورد یادگیری عمیق مقاله "انجام آنلاین یادگیری عمیق در بیگ پرو1" در وبسایت بیگ پرو1 را مطالعه کنید.
- ۰ ۰
- ۰ نظر