شنبه ۰۳ شهریور ۰۳ ۰۹:۲۸ ۲ بازديد
پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که بر آموزش کامپیوترها برای درک و تقلید زبان انسانی با استفاده از تکنیک‌های مختلف، از جمله الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تمرکز دارد.
با آموزش یک کامپیوتر به تفسیر زبان طبیعی، Natural language processing ارتباط بین انسان و کامپیوتر را تسهیل کرده و بهره‌وری فرآیندهای کاری را بهبود می‌بخشد. سازمان‌ها از پردازش زبان طبیعی برای تحلیل و آگاهی از داده‌های طبیعی ساختار یافته و غیرساختار یافته، مانند ایمیل‌ها، اسناد و مقالات استفاده می‌کنند.
پیدایش پردازش زبان طبیعی ، مانند از شاخه‌های دیگرهوش مصنوعی، به دهه 1950 باز می‌گردد. یکی از نقاط عطف مهم سال در سال 1950 رخ داد که دانشمند کامپیوتر و ریاضی‌دان آلن تورینگ بازی تقلیدimitation game، که بعدها به عنوان تست تورینگ شناخته شد، را پیشنهاد کرد.
ابتدا، سیستم‌های Natural language processing به جای الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر قوانین زبانی تکیه می‌کردند، با پیشرفت کامپیوترها و سخت‌افزارهای مربوطه، Natural language processing تکامل یافت تا با گنجاندن قوانین بیشتر و در نهایت استفاده از الگوریتم‌ها، ارتباط بیشتری با مهندسی و پیشرفت‌های یادگیری ماشین پیدا کند
ظهور یادگیری ماشین (ML) در دهه 2000 باعث افزایش قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (Natural language processing) شد؛ همچنین از روش‌های مبتنی بر قواعد rule-based به رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشینی تغییر جهت داد. امروزه، در عصر هوش مصنوعی مولد پردازش زبان طبیعی پردازش زبان طبیعی Generative AI ،NLP به دلیل محبوبیت مدل‌های بزرگ زبانی مانند ChatGPT به سطح بی‌سابقه‌ای از آگاهی عمومی رسیده است. توانایی Natural language processing در آموزش سیستم‌های کامپیوتری برای درک و پردازش زبان انسانی، آن را برای چت‌بات‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی مولد که ورودی‌های زبان طبیعی را پردازش و خروجی‌های زبان طبیعی تولید می‌کنند، ایده‌آل می‌سازد.
بیشتر بخوانید:
https://bigpro1.com/fa/natural-language-processing/
با آموزش یک کامپیوتر به تفسیر زبان طبیعی، Natural language processing ارتباط بین انسان و کامپیوتر را تسهیل کرده و بهره‌وری فرآیندهای کاری را بهبود می‌بخشد. سازمان‌ها از پردازش زبان طبیعی برای تحلیل و آگاهی از داده‌های طبیعی ساختار یافته و غیرساختار یافته، مانند ایمیل‌ها، اسناد و مقالات استفاده می‌کنند.
پیدایش پردازش زبان طبیعی ، مانند از شاخه‌های دیگرهوش مصنوعی، به دهه 1950 باز می‌گردد. یکی از نقاط عطف مهم سال در سال 1950 رخ داد که دانشمند کامپیوتر و ریاضی‌دان آلن تورینگ بازی تقلیدimitation game، که بعدها به عنوان تست تورینگ شناخته شد، را پیشنهاد کرد.
ابتدا، سیستم‌های Natural language processing به جای الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر قوانین زبانی تکیه می‌کردند، با پیشرفت کامپیوترها و سخت‌افزارهای مربوطه، Natural language processing تکامل یافت تا با گنجاندن قوانین بیشتر و در نهایت استفاده از الگوریتم‌ها، ارتباط بیشتری با مهندسی و پیشرفت‌های یادگیری ماشین پیدا کند
ظهور یادگیری ماشین (ML) در دهه 2000 باعث افزایش قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (Natural language processing) شد؛ همچنین از روش‌های مبتنی بر قواعد rule-based به رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشینی تغییر جهت داد. امروزه، در عصر هوش مصنوعی مولد پردازش زبان طبیعی پردازش زبان طبیعی Generative AI ،NLP به دلیل محبوبیت مدل‌های بزرگ زبانی مانند ChatGPT به سطح بی‌سابقه‌ای از آگاهی عمومی رسیده است. توانایی Natural language processing در آموزش سیستم‌های کامپیوتری برای درک و پردازش زبان انسانی، آن را برای چت‌بات‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی مولد که ورودی‌های زبان طبیعی را پردازش و خروجی‌های زبان طبیعی تولید می‌کنند، ایده‌آل می‌سازد.
بیشتر بخوانید:
https://bigpro1.com/fa/natural-language-processing/
- ۰ ۰
- ۰ نظر